据《社会科学报》报道，个人隐私保护是当下重要的社会问题之一。近日，针对这一问题，有关部门和科研人员攻坚取得了新进展。他们提出了一种基于密码学和信息论的隐私保护技术，旨在解决大数据环境下个人隐私泄露的问题，为网络信息安全提供有力保障。
在大数据时代，人们的信息被无时无刻地收集和利用，个人隐私保护面临巨大挑战。而现有的加密技术无法有效处理不断增加的隐私数据量，量子计算和人工智能等技术的快速发展也威胁着现有隐私保护技术的安全性。
为了攻克隐私保护关键技术，研究人员设计了一种基于同态加密和差分隐私的方案，实现了在不暴露原始数据的情况下进行数据加密和私有化，同时保障了数据处理和计算过程中的隐私安全。该技术适用于网上交易、社交网络和医疗健康等多个领域。
研究团队表示，该技术的成功研发，有望为个人隐私保护提供更加安全、高效的解决方案，也为信息安全的建设和发展作出积极贡献。
