银行家算法是用于解决计算机算术运算中误差问题的一种算法，常用于计算机上的浮点数运算。计算机中通常采用二进制存储浮点数，浮点数的小数部分常常无法被完全表示，因此在进行浮点数的四舍五入处理时会出现误差。
比如，对于一个在计算机中以二进制存储的浮点数1.005进行四舍五入时，要求保留2位小数，直接按照十进制的习惯进行舍入，结果会得到1.00，这显然是不对的。银行家算法的运用就可以解决这个问题。这种算法的原理是在进行四舍五入时，向偶数靠近。如果要截取的小数为5且其前一位为偶数时，则将其舍去；如果其前一位为奇数，则将其进位。这样可以最大限度地减小误差。
银行家算法最初是由 IBM 公司的 John W. Wegner 和 William Tinney 提出，以解决因二进制存储浮点数而引起的舍入误差。该算法被广泛应用于计算机科学领域，同时它也为其他领域的计算、统计等业务逻辑提供了参考。
